抄録
散布図平滑化へのノンパラメトリックアプローチとして代表的なKernel法について新たな議論を加える.Kernelを用いた局所多項式推定量はよく知られているが,それを初期推定量として用い,調整項を加えることにより得られる新たな推定量を提案する.提案される推定量に見られる特徴は,縮小バイアスを持つことであり,特に回帰関数の曲率の大きい箇所で顕著にその効果を見ることができる.この論文においては,Bandwidth選択法の提案とその評価,推定量の漸近正規性に基づく回帰関数の近似信頼区間の構成,そして既存のノンパラメトリック推定量との大規模なシミュレーションでの比較といった,実際的側面を強調した議論を展開する.
