一般財団法人日本自動車研究所
株式会社 Human Dataware Lab.
九州工業大学
パイオニア株式会社
2024 年 2024 巻 2 号 論文ID: JRJ20240208
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都市を中心に世界の人口が増加する中,自動車のさらなる普及拡大が想定され,交通事故の削減,渋滞の緩和や環境負荷の低減等がより必要となる.今後既存の取組だけでは抜本的な解決が困難と予想されるため,新たな取組である自動運転への期待は高く,関連する市場の拡大も見込まれる.本研究では,計測車両を用いた自動運転の安全性評価に関する実交通流データの収集技術の現状として,収集方法,データ分析方法を紹介するとともに,今後の展望について述べる.
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