潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストのアルゴリズム

―新しいアルゴリズムの提案とシミュレーションによる評価―

抄録

本論文の目的は，潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストの新しいアルゴリズムを提案し，それらをモンテカルロシミュレーションによって評価することにある．

提案したアルゴリズムを用いた潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストの性能は，ランク数 3 において 50 アイテムのアイテムバンクを使用した場合の推定誤差は1.7%，40 アイテムのアイテムバンクを使用した場合の推定誤差は2.8%，30 アイテムのアイテムバンクを使用した場合の推定誤差は5.5%，20 アイテムのアイテムバンクを使用した場合の推定誤差は8.9%であった．このことは潜在ランク理論に基づくコンピュータ適応型テストが項目応答理論を適用できない小規模なサンプルデータを用いて構築したアイテムバンクを使って実用的なレベルで実行できることを示している．