抄録
テキストマイニング技術は, 文書情報の検索や分類にきわめて有効であることが知られている. テキストマイニング技術の特徴は, 「似た単語は近くに現れる」という共起性と呼ばれる性質を用いていることにある. このような性質を持つと考えられる対象は, 様々なものがある. その一つが, 音楽情報である. 音楽では, 「似た音の並びは近くに現れる」という性質があるものと考えれば, 音を単語に対応づけることにより, テキストマイニング技術を音楽情報の検索や分類に用いることができると予想される. 本研究ではこのような考え方にもとづいて, J-Popの200数十曲を対象として, テキストマイニング技術を用いた分析を行った. 結果として音楽のプロが直感的に抱いている感覚にほぼ沿ったものが得られた.
