抄録
ビジネスで意思決定した内容や試行錯誤の経緯、コストダウンのための改善案などのメモや問いかけに対する答え、会話内容などは自然言語で伝達されることが多い。最近ではそれらが無理なく電子データとして蓄積できる環境が整ってきた。本研究では、文書データを知的資産として有効に活用するために、テキストマイニングと知識マップによって分類·分析する方法を検討した。ここで、知識マップとは複数の専門分野ごとに単語群を配置したもので、そのマップと文書データを重ね合わせ、文書に関連の高い単語をハイライト表示できる機能を備えたものである。これによって文書の分析結果をビジュアル化することが可能である。
