抄録
本研究の目的は，飲食店不動産営業を支援する内見顧客推薦システムを提案することである．飲食店開業を目指す顧客のほとんどが最初に検索サイトで不動産を探し始めるが，検索サイトで気に入る不動産と成約する不動産には大きなギャップが存在する．内見はこのギャップが埋まるプロセスに大きく関わっている．営業担当者は，担当の不動産を気に入る顧客を時間やコストを掛けて予測し、内見を行うよう促している．本研究では，顧客の不動産検索サイトのログから顧客の嗜好を“こだわり”として算出する．さらにその結果を用いて，不動産とこだわりが合致した顧客を営業担当者に推薦することで，営業担当者の時間とコストを省く推薦システムを提案する．
