抄録
本研究では、投資家の意見を直接取得できるYahoo!株式掲示板に対してテキストマイニングを行い、投稿内容と株価との関連を調べる。従来のテキストマイニングでは形態素解析の際に、一般辞書を用いていたため、掲示板に書き込まれている誹謗中傷といったような株式に関係ないと思われるノイズが抽出されていた。また、PER、M&Aといった専門用語を抽出できないという問題があった。そこで、本研究では、形態素解析の際に経済専門辞書、金融専門辞書を用いることによってこの問題を解決する。また、一般辞書、経済専門辞書、金融専門辞書による形態素解析結果に主成分分析を行い、主成分と株価との相関結果を比較し、その有用性を示す。
