抄録
TwitterやFaceook等のソーシャルネットワークの普及に伴い、ネット上のクチコミ情報が、企業や商品に与える影響が急速に高まった。企業は、クチコミが拡大した原因を分析し、迅速にかつ、適切に対応することが求められている。しかしながら、常にクチコミ内容を傾聴することは、相応に労力を要する。筆者らは、特定キーワードのクチコミデータ量の時系列変化をもとに、クチコミが拡散した状況を自動検知する手法を考案した。
この手法では、異常値の検知だけでなく、クチコミの拡散規模や拡散期間についても定量化を可能とする。本稿では、開発した手法の特徴を他方式と比較して説明する。
