経営情報学会 全国研究発表大会要旨集
2017年秋季全国研究発表大会
セッションID: P1-9
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予稿原稿
路線バス利用における需要刺激要因に基づく利用者予測モデルの検討
*中振 昇三木 良雄
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キーワード: ビックデータ, IoT, 公共交通
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抄録
日本では高齢化の進展により路線バスに対する関心と社会的意義が強まっている.しかし路線バスの利用者数は減少を続けており,本格的需要期に至るまでの路線バス事業維持は重要な社会課題である.本研究では路線バス事業の運営効率向上を目的に利用者数の予測モデルを検討しており,地域人口と気象条件から高精度なモデルを提案しているが,これらのベースとする要因に基づかない不規則な要因に基づく誤差が発生する問題点を有する.そこで本論では,このような誤差発生要因の分類とその影響を自然に吸収可能な利用者数予測モデルについて提案する.
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© 2017 一般社団法人経営情報学会
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