製造機器の消費電力パターンからの作業項目推定

神谷 知貴; 三木 良雄

doi:10.11497/jasmin.2017f.0_79

2017年秋季全国研究発表大会

セッションID: P1-8

DOI https://doi.org/10.11497/jasmin.2017f.0_79

会議情報

主催: 経営情報学会

会議名: 2017年秋季全国研究発表大会

開催地: 岩手県立大学アイーナキャンパス・いわて県民情報交流センター（アイーナ）

開催日: 2017/09/21 - 2017/09/22

予稿原稿

製造機器の消費電力パターンからの作業項目推定

*神谷知貴, 三木良雄

著者情報

キーワード: ビッグデータ, IoT, 生産性向上

会議録・要旨集フリー

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抄録

本稿では製造業における生産効率の向上を目的に製造機器の消費電力パターンから作業項目を推定する方法を提案する．本研究は実際の製造機の電力消費データを入力として，作業における無駄な電力や無駄な業務の削減を目的としている．本提案による手法では，手順1として，“複数の作業が混在している時系列データ”である電力波形を変化点毎に抽出し，異なる作業を判別する．手順2にて，抽出した電力波形から作業項目を認識する．実際の製造機器電力波形を用いて評価したところ，主要な作業項目を推定できることを確認できた．

責任著者(Corresponding author)

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