抄録
近年、画像処理研究で主に利用され高い精度が評価されているのがConvolution Neural Network (CNN) である。本研究は、特殊フォントを含む文字列やさまざまな情景画像から正確な文字領域の抽出と認識を行う方法を提案することを目的とする。そのために既存のデータセットであるMNIST以外に、特殊フォントを含む画像データセットを作成した。CNNによる文字認識を行い、それぞれの精度を比較した。この結果において、誤りの多い文字を確認し、上記データセットに精度向上のための学習データを追加したのち、再び文字認識を行い、精度向上を確認した。
