ディープラーニングを利用した出土銭貨の画像認識

抄録

近年，画像認識の分野においてディープラーニングと呼ばれる人工知能技術が注目を集めている．画像認識は，画像情報から対応する画像パターンを推論する処理である．この処理において，ディープラーニングは既存の技術を大きく上回る成果を示している．ディープラーニングは，ニューラルネットワークの一種であるディープニューラルネットワークを用いた学習の事である．ニューラルネットワークの中で，深い階層構造を持つニューラルネットワークの事をディープニューラルネットワークと呼ぶ．本研究では，ディープラーニングを利用した，発掘された出土銭貨の分類を検討する．遺跡からは，非常に多くの種類の銭貨が発掘される．ただし，発掘された銭貨の分類は，考古学の専門家にとっても難しい作業である．また，出土銭貨は完全な状態でないものも数多く存在する．そこで本研究では，ディープラーニングによる出土銭貨の画像認識を行う．発掘された銭貨をコンピュータによる画像認識で分類する事ができれば，貨幣学の研究において大変有用であると考えられる．