生成AIを用いたプロンプト駆動型データ解析医学研究におけるノーコード機械学習の可能性と限界

抄録

生成AIを用いたプロンプト駆動型ノーコード機械学習は，自然言語による指示のみで統計解析や機械学習を実行可能とし，医学研究の着想から初期解析までを大幅に効率化する。本稿では，その利点に加え，解析の再現性や統計的解釈の妥当性，コード作成に内在するリスク，医療データの管理・ガバナンス上の課題を整理し，科学的厳密性を担保するための検証手順と専門家関与の重要性，今後の展望を論じる。