抄録
近年，信号の表現方法としてスパース表現が盛んに研究されており，顔認識に応用した手法としてSparse Representation-based Classification(SRC)が報告されている．実際の顔認識では照明やカメラパラメータなどに変化が生じるため，本研究では照明変化に頑健なSRCについて検討する．提案法では，SRCの認識に用いられるスパース表現の基底を操作することで，認識対象顔画像の雑音を検出しやすくするようにした．提案法の性能を評価するため，多数の顔画像データを用意し，認識実験を行った．従来のSRCと比較して，特定の状況下において認識率の改善がみられた．
