抄録
本報告ではLarge correlation analysis（ＬＣＡ）を用いて顔画像からの人物の認識を行った結果について述べる。ＬＣＡは相関分析と大きなマージンによる学習を効果的に組み合わせた手法として提案されており，全体の相関よりもむしろ各トレーニングデータとそれに対応するクラスラベルの組の間における最小の相関を最大化することに重点を置いている。また，ラベル付けにおいてもregular C-simplex法を採用し，各ラベル間の距離がすべて一定になるように配慮する。ＯＲＬ顔画像データベースを利用してＬＣＡの判別性能を評価し，他の手法との比較を行った結果を報告する。
