「利用者の興味を喚起する情報推薦のためのTweet分類手法」

抄録

Twitter上には興味深い情報が溢れている。しかし、情報量が膨大なため、一般ユーザが自分のタイムラインに流れる以上の情報を取得することはほとんどない。本研究では、ユーザの興味を喚起する情報が、そのユーザがフォローしているユーザがフォローしているユーザのtweetに含まれていると仮定し、その中から有益な情報を取得することを目標とする。そのためにtweetに含まれる日常的なtweetと、ユーザの興味を喚起する可能性がある非日常的なtweetを分類する手法を提案する。