最小全域木を利用した文字認識

抄録

パターン認識のために大量データの利用が検討されている.文字認識の分野でも,大量データから学習を行い認識するという方法が考えられる.本研究では大量データをあらかじめ最小全域木にし,その結果を利用して文字認識を行う手法を提案する.学習パターンとの最短距離法による認識と最小全域木のコストを利用した認識を比較,考察する.