抄録
表情変化に強い顔認証を行うために，表情画像をデータベースに登録する方法が挙げられる．しかし被験者にとって表情画像を撮影することは大きな負担となる．
そこで，Active Appearance Model (AAM)を用いた表情変換によって表情画像を作成することにより，負担を軽減した顔認証を行うことを検討している．
本稿では，表情変換の際に抽出されるパラメータにクラスタリングを行い，表情にバリエーションを持たせることで認証率の向上を図る．
その結果から，クラスタリングを行った場合の認証率への影響を調べる．
