学生の解答履歴に基づいた穴埋め問題の難易度の定量的評価

抄録

我々は穴埋め問題を用いたプログラミング教育支援ツールpgtracerの開発を行っている．本ツールはMoodleのプラグインとして動作し，プログラムとトレース表の組に対する穴埋め問題を学生に出題する，学生が解答する上で，採点結果や学習時間は学習履歴，1つ1つの穴に解答する際の答案や時刻，正誤などは解答履歴としてログに収集される．今回は実際の講義でpgtracerを用いて問題を出題し，ログデータの収集及びアンケート調査を行った．その結果をもとに，穴抜きをpgtracerで設定可能な6種類に分類し，所要時間などを集計，比較することで問題の難易度の定量的評価を行う．また，アンケートをもとに学生が実際に感じた問題の難易度と評価結果との比較も行う．