時空間的局所性を考慮したtwitterからのイベント検出

抄録

イベント情報サイトなどの情報源は，主に過去の大規模なイベントに関する情報を手に入れるために用いられる．そのため，小規模なイベントの情報を手に入れるための情報源が新たに必要である．本論文では，twitterからのイベントの検出手法について提案する．イベントに関するツイートは時間や空間において密集して発信されるため，時空間でクラスタリングを行う．また，イベントに関するクラスタに含まれるツイート同士の話題は，イベントに関する内容で共通しているという性質を持つ．そこで，ツイートの内容を解析しツイート同士の類似性を測ることで，イベントに関するクラスタを判別しイベントを検出する．