ユーザの観点を強調した次元圧縮によるマルチクラス文書の分類

抄録

マルチクラス文書の分類には分類を行うユーザの目的・観点により属するクラスが異なるという性質が存在している．そのため，ユーザの目的・観点に沿った分類を行うためには観点情報であるユーザの望む分け方を教師データとして与えることでユーザの要望する分類に近い良質な教師あり文書分類を行う必要がある．本論文では，ユーザの観点情報として教師文書からクラス毎の重要単語ベクトルを抽出し、その重要単語ベクトルで文書ベクトルを次元圧縮することで観点を考慮した分類を行う．本手法の文書分類手法にはまずNMFを利用する．分類実験ではマルチクラスに属する文書を対象にし複数の観点での分類結果を比較することで本手法の評価を行う．