強化学習に基づく感覚尺度を学習するエアコン制御システム

抄録

エアコンの操作は，ユーザがリモコンを介して設定温度，風量などを入力することで行うが，オフィスなどユーザが多く存在する場合では，省エネかつ多くのユーザにとって快適である制御を行うことは困難である. そこで本研究は環境などの状態を観測できるセンサネットワークを用い，省エネと快適性を両立した空調制御の実現を目的とする. 提案システムでは，ユーザから提示される「寒い」，「暑い」などの感覚に基づき，システムがユーザの感覚尺度を学習し，エアコンを制御する. 本報告では，Q-Leaningに基づく方法についてシミュレーションにより，学習速度と精度の面から検討する.