抄録
近年,紙に書かれた手書き文字を正確に電子化するために,人間により手入力するサービスが普及しつつある。このようなサービスにおいて,文字認識技術を用いて人間を支援するためには,たとえリジェクト率が高くても,正解率が極めて高い文字認識技術が必要になると考えられる。本研究では,この観点に基づく,手書き文書手入力サービスを支援するための文字認識手法について検討する。本手法では,リジェクトするべき不可読文字を判定するためには,文字の構造を正確に解析する必要があると考え,ストロークベースの文字認識技術を導入した。実験では,提案手法を手書き文字に適用し,その有効性について検証した。