カッコウ探索アルゴリズムによる電力系統のガウシャンプロセスモデル同定

抄録

一般に電力系統は連続時間系であり、非線形性を有している。そのため、連続時間非線形システムを対象とした精度良い同定法が求められる。本稿ではガウシャンプロセス(GP)モデルを用いた電力系統のノンパラメトリック同定法を提案する。このGPモデルの学習はカッコウ探索アルゴリズム(CS)により実行される。シミュレーション実験により、本同定法の有効性を確認した。