ガウシャンプロセスモデルを用いた九州地区の短期電力需要予測

抄録

現代社会において電気エネルギーへの依存度は増加しており、いかに効率良く電力を供給できるかが大きな課題となっている。本稿ではガウシャンプロセス(GP)モデルに基づく短期電力需要予測を提案する。ニューラルネットワークやRBFモデルなど従来の予測法と比べ、GPモデルは決定すべきパラメータ数が少なく、予測値のみならずその信頼性の尺度までも与えることができる。九州地区を対象とした予測シミュレーションにより、本手法の有効性を確認した。