CNNによる手書き文字列の境界識別

抄録

本研究では，Convolutional Neural Network (CNN)によって手書き文字列における文字境界を識別することを目的とする．あらかじめ文字境界を識別するよう学習させたCNNに対し，スライディングウィンドウを用いて文書画像を入力することで，画像内の文字境界を検出する．これにより，手書き文字列認識における根源問題の一つである単一文字へのセグメンテーションを実現する．実験では，文字同士の間隔や識別結果の許容範囲に応じた識別率の変化について検証する．