痙攣性発声障害患者の音声特徴抽出及び音声認識

抄録

音声認識は，スマートフォンなどの実用的なシステムで使われていて，ロバストな音声認識が求められている．しかし，現在，発声障害者の音声の認識率は著しく低く，その性能は十分でない．本研究では，痙攣性発声障害（SD）患者の音声を分析，特徴抽出を行い，音響モデルの構築，音声認識エンジンJuliusを用いて音声認識精度の検討を行った．その結果，SD患者と健常者の音声フォルマントの違いの傾向を明らかにした．これによって,音響モデルによる精度改善を試みたことを報告する．