主催: 電気・情報関係学会九州支部連合大会委員会
会議名: 平成29年度電気・情報関係学会九州支部連合大会
回次: 70
開催地: 琉球大学
開催日: 2017/09/27 - 2017/09/28
近年,動画などの投稿するサービス(CGM, Consumer Generated Media) が人気である。動画CGMサイトには多数の動画が投稿されるため,閲覧したい動画の選択が困難である。動画の検索や推薦には,機械的コンテンツ分類が必要である。ニコニコ動画を対象に,動画をクラスタリングについて検討した。動画にはタイトルおよび説明文と,視聴者が付与するタグがある。これらは重要だが,情報量が少なく,また単語のゆらぎも有る。そこで辞書であるニコニコ大百科を利用した動画クラスタリングを提案し,実際のデータに適用した。ニコニコ大百科のページを入手し,word2vecで単語をベクトル化した。このデータを用いて,小規模のデータセットで試したところ,良好な結果を得た。