匂いクラスターマップと分子パラメータを用いた化学物質の分類

抄録

　ガスセンシング技術により匂い物質の検出は高精度になされている。しかしガスセンサによって得られる情報はどの化学物質がどのくらい存在しているのかという情報であり、化学物質から生物が感じる匂いとして識別することは困難である。　本研究では匂いを特定するのに必要な分子パラメータの推定のため、多種の化学物質に対し、生物が匂い物質を受容した際に現れる糸球体の活性分布である匂いクラスターマップを用いてクラスタリングし、生物の感じる匂いの種類ごとに分類された揮発性分子とその分子パラメータの相関を調査した結果を報告する。