ポーカーにおける相手のブラフ率推定とそれに基づく行動選択

抄録

ポーカーは手札がランダムに配られ，相手の手札はゲームの最後に公開されるまでわからない不完全情報ゲームである．本研究では，フィックスリミットテキサスホールデムにおいて相手の特徴を知るための情報の一つであるブラフ率を推定して，プレイヤの行動選択に役立てることを目指す．相手のブラフ率を推定するモデルを作成するにあたって線形回帰分析を用いる． 作成したモデルを用いて対戦相手のブラフ率を推定し，推定したブラフ率に応じて最適な行動選択をするプレイヤ作成する．コンピュータプレイヤと対戦実験を行ったところ，作成したプレイヤがブラフ率を推定しないプレイヤに比べて多くのチップを稼ぐという結果が得られた．