クラスタリング手法を用いて作成した名前空間の比較に関する研究

抄録

近年、世界的にオープンデータへの関心が高まりつつあり、日本でも政府によるオープンデータの活用が推進され、国や地方自治体をはじめ多くの団体がオープンデータの公開，活用に取り組んでいる。しかし、公開されているデータが機械判読可能な形式であるRDF形式でのデータが少ないことが挙げられる。そのためデータをCSV形式からRDF形式に変換する必要がある。本研究では、適切なRDFの名前空間を作成するために、オープンデータの項目名を抽出し、項目名の単語をWord2Vecによって50次元のベクトルで表現し、そのベクトルを使用し、さまざまなクラスタリングを行い、得られた名前空間の語彙を比較する。