日本人顔画像データで訓練した顔匿名化手法k-Same-Netの実験的評価

抄録

本論文では，日本人顔画像データを用いて生成的ニューラルネットワークを訓練した場合の，顔匿名化手法k-Same-Netの性能を実験で評価する．画像やビデオの共有が一般的な現代において，顔画像匿名化は重要な技術である．k-Same-Netは，顔表情などの有用な情報を保存しつつk匿名性を実現する．k-Same-Netの有効性は，生成的ニューラルネットワークの訓練と匿名化の対象として白人などの顔画像データを用いた実験で示されているが，前者に異なる人種を用いた場合は不明である．われわれは実験により，同じ人種データを用いた場合に比較して，匿名性は同様に高いが，顔表情保存性能は大幅に低下することを確認した．