新型コロナウイルス感染症(COVID-19)は5類感染症に位置付けられたが、いまだ医療機関ではマスクが使用されており、マスク着用による音圧レベルの低下が、円滑な会話コミュニケーションの妨げになる。その解決のために、マスク着用による音圧レベル低下の影響を受けない (Pb(Zr、Ti)O3:PZT)/PZT圧電膜を用いたウェアラブルマイクを開発した。試作マイクのさらなる改良のために感度レベルが不足している周波数帯域を特定する必要があり、それに先んじて明瞭度が低い音節を調音音声学の観点から分類する必要があると考える。そこで、VCV音節認識試験を10名の被験者に対して実施し、低い正答率を示すVCV音節の特定、調音音声学的分類を行った。
