鋼材表面に生成した腐食生成物の機械学習による放射光XAFS解析

小澤 敬祐; 山本 慎太郎; 森 拓弥; 横溝 臣智; 李 雷; 横山 和司; 春名 匠

doi:10.3323/jcorr.69.73

論文　－第66回材料と環境討論会講演大会論文－

鋼材表面に生成した腐食生成物の機械学習による放射光XAFS解析

小澤敬祐, 山本慎太郎, 森拓弥, 横溝臣智, 李雷, 横山和司, 春名匠

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キーワード: 放射光, SPring-8, X線吸収微細構造, 物質情報学, 機械学習, 錆, 大気腐食

ジャーナルフリー

2020 年 69 巻 3 号 p. 73-76

DOI https://doi.org/10.3323/jcorr.69.73

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抄録

大型放射光施設を利用したXAFS解析により炭素鋼の初期腐食挙動における錆層の状態変化について検討を行った．計算科学によるXANESスペクトル及びRDFの解析から，鋼材表面の酸化数及びFe-O結合距離の変化は初期の腐食速度とよい一致を示した．また鋼材表面における腐食生成物の酸化数とFe-O結合距離の分布は異なる傾向を示した．以上の結果より，放射光分析と機械学習を組み合わせることで，腐食初期における錆形成機構解明に有効であることが示唆された．

責任著者(Corresponding author)

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