カラーコーディネートにおいて色彩調和は非常に重要であるが，色彩調和には多くの理論があり，用いられている表色系の色相の等差性に問題があるものも多い．そこで本報では，色相角を均等にした試料を作成し，2色配色として色相の調和について視覚評価を行った．さらにその結果を基に色彩調和論構築のためにディープラーニングの適用を試みた．
研究はL*a*b*色空間において色相を20分割した試料を用いて配色実験を行った．試料はプリントした色票を分光色彩計にて測色し，各色票間の色相角を均等になるように調色し，高彩度域20色，高明度域20色を作成した．実験は，それらを2色配色し，高彩度域400試料，高明度域400試料をN6の背景に提示し，200名の被験者から6段階の調和度データを回収した．得られた計160,000データを基にディープラーニングを試みた．
その結果，調和領域においては高彩度も高明度も同一色相が最も調和し，色相が離れるほど評価は下がり，最も遠いdh180度の評価が最も低く，これまでの色彩調和論にある対比の調和領域は存在しなかった．また配色した2色のL*a*b*値を入力データとして調和度のディープラーニングの予測結果は，比較的良好な成績が得られた．
