薪等の需要の増加や全国的なきのこ原木不足など、社会情勢の変化によって広葉樹資源の把握が必要となっている。本研究では航空機LiDARデータを用いた広葉樹資源量の推定に関して検討を行った。ただし、広葉樹林において単木抽出を行うことは容易ではないことから、LiDARデータの統計量を用いる方法について検討した。 滋賀県東近江市において広葉樹林に0.04haの円形プロットを多数設定した。林分調査によって胸高直径5cm以上の個体について樹種を同定し、胸高直径（または周囲長）、樹高を測定した。また、プロット中心の位置座標をDGPSによって記録した。収集したデータから二変数材積式を利用し、幹材積を計算した。LiDARデータからDGPSに記録された位置を中心とする0.04ha内の統計量（最大、パーセンタイル値など）を計算した。予備解析として、収集した林分データを使ってLoreyの平均樹高との関係を調べた。その結果、ばらつきは大きいものの平均樹高によって幹材積を推定可能であることを確認した。当日は、LiDARデータの統計量と平均樹高やプロット幹材積との関係についても報告する。
