近年、人工林が成熟して伐期に達したことや森林簿情報の信頼性が低いことから、広域で材積を正確に把握することが求められている。航空レーザ測量のデータは位置座標の測定精度が高く、林木の樹冠の情報を正確に描写し、そのデータから高精度で材積を推定できる。一方、植栽密度や施業履歴によって林分の構造に違いが生じるため、樹冠高と林分材積の関係が変化して広域では材積の推定モデルに互換性がないことが危惧される。そこで岐阜県郡上市の森林を対象に、スギとヒノキの樹種別に航空レーザデータによる林分材積の推定モデルを作成して、岐阜県高山市の森林に適用した。その結果、高山市での材積の推定結果は両樹種とも良好であることを確認した。回帰分析によって材積推定モデルを調整するにあたり、メッシュの樹冠高データを利用してレーザデータの点密度の違いの影響を軽減することを意図した。また、樹種別にモデルを作成したことと樹冠率を考慮したことによって、材積推定モデルは林相の違いの影響を軽減して林分材積を推定することができ、他地域への適用が可能になったと考えられた。
