抄録
最適化問題の新たなパラダイムである粒子群最適化法（PSO）は，多峰性の大域的最適化問題に対して精度の高い解を導き出していることは知られている．しかし，高次元空間では，早い段階で局所解に落ち込む特徴がPSOにあり，その能力が発揮されない傾向がみられる．そこで，本論文では，高次元空間において早い段階で局所解に落ち込まず，より質の良い解を探索可能とするPSOの新パラダイムを検討したい．そこでは，粒子の移動において特徴的な確率分布を導入し，かつ，粒子の集まりの構成を最構築する仕組みを作り上げ，その能力の改善を試みるものである．
