会員ステージ間の潜在クラス分布を比較する購買行動分析モデルに関する一考察

抄録

年間累積購買金額がある額を超えると顧客のステージが上位へ向上し，ポイントなどの特典を提供する会員ステージ制というマーケティング施策がある．この仕組みにより，企業側は，顧客の購買意欲を高めるだけでなく，その購買履歴データを得て優良顧客の特定などの分析に用いることが可能である．この仕組みのもと，会員ステージ間での購買特性の差異を明らかにすることは様々なメリットがある．一方，多様な嗜好を有した顧客が混在した対象データに対しては，クラスタリングモデルを構築することが顧客理解のために有用である．しかし，会員ステージ間で独立に顧客クラスタリングを適用した場合，得られたクラスタを会員ステージ間で紐付けて比較分析することができない．本研究では，会員ステージ間でクラスタ分布の差異が分析できるモデルとその学習アルゴリズムを提案する．