広島工業大学での大学初年次向け必須科目「AI・データサイエンス教育」の全学実践

松本 慎平; 寺西 大

doi:10.24711/jite.5.1_2

抄録

現在，さらなる経済成長・生産性の向上を目指して，社会全体のデジタル化を推進するべく，AI人材の養成が必要とされている．その中で高等教育機関は，AI人材の効果的な養成を可能とする教育体制の整備を社会から望まれている．このような要請に応えるため，広島工業大学では,2020年度より始めた新カリキュラムにおいて，入試科目の文理を問わず全ての学生が,AIやデータ活用の素養を習得することを目標に,全学共通の大学初年次向け必須科目「AI・データサイエンス入門」を設置した．本論文は，2020年度，全学科の1年生を対象に「AI・データサイエンス入門」での取り組みと実践結果を報告する．講義中に取得したデータ分析の結果，本科目実践によるAIやデータサイエンスに対する理解度の向上が示された．さらに，本授業が数学に対する学習意欲の向上に役立っていたことが確認できた.以上の結果から，今回実践した教育は適切であったと結論づけた．

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本学会初めての研究会を開催させていただきますので，方向性など含め簡単にご挨拶させていただきます．さて，唐突ですが，情報とは何でしょうか．情報自体にはかたちもにおいも味もありませんが，絵画や音，文書，話し言葉など多様な表現があります．そして，情報は会話や，ネット・テレビ・新聞などのメディアを通して伝達されます．しかし，情報を咀嚼したり適切に分析する力が身についていないために，意図や解釈のずれが亀裂となって，諍いや，いじめ，様々な齟齬が起きています．様々な齟齬を未然に防ぐためには，情報を咀嚼したり適切に情報を扱う方法を教える教育が必要であり，そうした教育に焦点を当てた学会です．昨今注目されているプログラミング教育なども情報を扱う教育の一つです．このほかにも，情報モラル，サイバーサイコロジー，HCI(human-computer Interaction), 情報伝達の連鎖によって成り立つコミュニケーション理論や実験，ノンバーバル・コミュニケーション，いじめ，報道やCM，消費，映画，音，視覚，認知，行動などの分析，サイバー犯罪や犯罪に対するSNSの影響等，情報教育に関連する幅広いテーマに関する発表をお待ちしております． 2018年11月吉日会長加納寛子

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