原著
定常視覚誘発電位を用いたメニュー選択インタフェースの識別アルゴリズムの提案
2017 年 53 巻 1 号 p. 8-15
詳細
2017 年 53 巻 1 号 p. 8-15
本研究は，定常視覚誘発電位（Steady State Visual Evoked Potential：SSVEP）を用いたメニュー選択インタフェースのための識別アルゴリズムの開発に関するものである．誰にでも訓練なしで簡単に使えるインタフェースを目標とし，個人適応のためのキャリブレーションや識別器の学習を必要としないアルゴリズムを提案する．脳波計測には短時間で装着できる市販のヘッドセット（EEG Neuroheadset，Emotiv社）を用い，光過敏性発作のリスクを低減するために20 Hz以上の刺激周波数を用いることを特徴とする．実験には若年成人8名が参加した．リフレッシュレート120 Hzの液晶ディスプレイに20～30 Hzの6周波数で正弦波状に輝度変調した四角形の刺激を提示し，いずれかの刺激を注視させた．収集データを基に，加算平均法で各刺激周波数のSSVEPを求め，後頭部左右2部位（O1，O2）の平均振幅のZ-Scoreを比較し，有意に大きいSSVEPを示す周波数を選択するアルゴリズムを考案した．8名中5名の結果は，良好な結果を示し，平均正答率83.3％，平均情報伝達率30.5 bits/min，識別に必要な試行回数の平均は2試行以下であった．うち2名では，正答率100％，情報伝達率35.8 bits/minという結果を得た．
