2025 年 61 巻 Supplement 号 p. 2F06-02
社会基盤を成す社会技術システムでは安全性が重視され,変化する状況下で発揮される柔軟な調整能力(レジリエンス)の向上を目指す安全方策が提案されている.レジリエンスを背景要因とともに把握するためにインタビューが有用である.しかし,インタビュー には人的および時間的な負担が大きいという課題がある.そこで本研究では,大規模言語 モデル(LLM)を用いて,効率的にレジリエンスおよびその背景要因の抽出を行う自動インタビュー手法を提案する.