各ベンダーにおける最新PROPELLER法の動き補正技術の検証

抄録

【目的】本研究の目的は，periodically rotated overlapping parallel lines with enhanced reconstruction（PROPELLER）法の効果的な臨床利用を可能にするために，各ベンダーの最新のPROPELLER法の頭の動きに対するロバスト性を評価し，特徴を知ることである．【方法】ヒト脳のT₂強調画像を模擬したファントムを，キヤノンメディカルシステムズ（栃木；以下，Canon），GE HealthCare（Chicago，IL，USA；以下，GE），Philips（Amsterdam，Netherlands），Siemens Healthineers（Forchheim，Germany；以下，SIEMENS）の装置で撮像し，頭部の動作パターンを回転角度依存性，不活時間での回転数依存性，データ収集時間での回転数依存性に分け，structural similarity（SSIM）を用いて評価した．【結果】回転角度依存性と不活時間での回転数依存性では，Canonは小さな回転角度と細かい動きにロバストであった．GEは回転角度に関係なく動きにロバストで，deep learning reconstruction（DLR）で補正機能が向上した．Philipsはcompressed sensitivity encoding（CS）との併用が可能でブレード幅によってロバストな動きが異なった．SIEMENSは大きな動きにロバストであった．データ収集時間での回転数依存性は4ベンダーで同様の結果となった．【結語】4ベンダーのPROPELLER法の回転角度依存性と回転数依存性を定量的に評価した．PROPELLER法の特徴を理解し，頭部MRI検査で動く患者に遭遇した場合でもPROPELLER法を特徴に応じて用いることで，診断に耐えうる画像を提供できる機会が増えることが期待できる．