ファジィ理論によるストック八重咲き苗の自動鑑別に関する研究

抄録

ストック苗の自動移植システムを開発するための基礎研究として, 八重苗と一重苗の認識, 評価する方法を検討した.本報は, カラー画像処理システムを用いて, 画像処理による子葉の面積, 複雑度および彩度の三つの基本特徴量を計測し, 特徴量の計測結果に基づいて, ファジィ集合のメンバシップ関数を設定した.ストックの認識アルゴリズムを作成し, ファジィ評価理論により八重鑑別の方法を開発した.品種'早麗'での八重咲き鑑別の鑑別精度は, 90.8%で, 苗の利用率は, 39.4%であった.