日本統計学会小川研究奨励賞特別寄稿論文
予測モデルの可逆性について
2025 年 54 巻 2 号 p. 205-220
詳細
2025 年 54 巻 2 号 p. 205-220
入力と出力が一対一に対応するとき，その関数は可逆であるという．本研究では可逆性制約を考えて，可逆な予測モデルに関する最近の研究について紹介する．さらに我々の研究Okuno and Imaizumi (2024) の紹介として，可逆性が既存のリプシッツ制約などと比べてどの程度強い制約であるのかをミニマックスレートの観点から議論する．提案法としてノンパラメトリックな可逆推定量を紹介し，ミニマックス最適性を達成することを説明する．
