シリコン視覚野（そのII）

—階層モジュール構造をもった集積視覚システム—

抄録

モデルや計算機シミュレーションを用いた，構成的な手法による脳研究の重要性が高まっている．このような構成的な手法で神経回路の機能を解析する場合，自然な刺激条件での実時間処理を扱うことが重要となる．ここでは，脳視覚系の生理学モデルをハードウエアにインプレメントし，自然環境下での視覚情報処理を実時間で再構成する技術について，本研究室でのアプローチを中心に紹介する．またこのようなハードウエアをロボットビジョンに応用した例についても紹介する．