保健衛生業における労働災害事例のテキストマイニング解析

̶動作の反動・無理な動作による事例を対象として̶

抄録

厚生労働省が定めた「第 13 次労働災害防止計画」では，労働災害の件数が減少していない業種等への対策を推進しており，その対象の1つである社会福祉施設では「動作の反動・無理な動作」による労働災害が多い．そこで本研究では，これらの労働災害におけるリスク要因の抽出を目的として，厚生労働省が公開している「労働災害データベース」に収録された計1041例の労働災害事例を調査した．本研究では労働災害事例の発生状況に関する文章記述を対象とし，これらのテキスト情報をテキストマイニング解析によって調査した．テキストマイニング解析では，各頻出語の頻出回数と頻出語同士の共起関係を示す共起ネットワークによって多くの労働災害事例に共通する具体的な状況を考察した．解析結果は「腰」，「ベッド」，「介助」，「痛み」，「移乗」，「患者」，「車椅子」などの語句が多くの事例で頻出，共起していることを示した．この結果から，対象の労働災害事例の多くにベッドや車椅子間の移乗介助による腰痛が発生している可能性が示された．移乗介助による腰痛は平成20年に実施された先行調査においても指摘されているが，本研究の結果を踏まえるとこれらのリスク要因は未だに解決されていないと考えられる．そのため，今後の労働災害対策では移乗介助による腰痛の予防に向けて従来よりも実効性のある解決策を早急に検討する必要があると考える．