Journal of MMIJ
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懸垂燃焼試験の高速度イメージングと畳み込みニューラル ネットワークを用いた調合銅精鉱小塊の燃焼挙動の分類解析
夏井 俊悟 , 後藤 優子, 高橋 純一, 埜上 洋
著者情報
キーワード: 銅精鉱, 懸垂燃焼試験, 高速度イメージング, convolutional neural network (CNN), 調合
ジャーナル オープンアクセス 早期公開

論文ID: MMIJ-2024-006

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The final version of this article is now available: Vol. 140 (2024), No. 10 p. 144
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【前身誌】日本鑛業會誌（1885年創刊～1947年）
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