統計的機械学習を用いたプローブカーデータからのヒヤリハット発生形態の推定

抄録

危険性の高い事象を予め教示するサービスがあれば、安心安全に運転を楽しむことができる。しかしドライバにとって受容性の高い情報にするには、より詳細なヒヤリハット発生形態の分類が必要であった。本研究では、従来法では困難な右折時ヒヤリハットの分類問題に対して統計的機械学習法を適用しその有効性を明らかにした。