液滴可視化画像に対する深層学習を用いた深度予測手法の提案

抄録

尿素SCRシステムにおける尿素噴霧液滴の微粒化検証や粒径計測には，高速度カメラにより撮影された液滴可視化画像が用いられる．本研究では被写界深度ボケの影響を受けた液滴を含む可視化画像に対し，深層学習による深度推定モデルを用いることで粒径分布測定の精度向上を目指したピント液滴判別手法を提案した．